Sayfalar : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Uzman sistemleri, otomatik pilotlarla, otomatik makinelerle ya da diğer termostat sistemleriyle karıştırmamalıdır. Uzman sistemler, işlevlerini, davranışlarını ya da eylemlerini, fizik ilkelerinden çok, uzman insan bilgilerine dayanan işlem süreçlerine dayanırlar. Uzman sistemler, her geçen gün, biraz daha gerçek insan uzmanların yerini almaktadırlar. Ancak, bu sistemler, henüz insan sağduyusundan yoksundurlar. Neyin önemli, neyin önemsiz olduğunu anlayamazlar. Bilimsel nedenselliğin soyut modelleriyle çalışamazlar. Aynı şekilde, uzman sistemler, henüz tür soruna değil, yalnızca tipik tarama, yorumlama, izleme, tanı koyma, çözüm önerilerde bulunma gibi sınırlı görevleri yerine getirmektedir. Bununla beraber, son yıllarda yabancı dilde yazılmış bir yazının çevirisini yapa, bazı alanlarda insan uzmanın özelliklerine kısmen sahip uzman sistemler devreye girmiştir.
Uzman sistemlerin veri tabanları, bilgi bankası ve kural yorumlayıcı da dahil, çok yönlü bütünleşik bir yapıya sahiptir.
Uzman Sistemlerin Değeri
İşletmelerin karşılaştığı her sorunun çözümü uzman sistemler değildir. O halde, ne tip sorunlarda uzman sistem çözümleri uygundur, sorusu akla gelmektedir. Bu soruya cevap vermenin bir yolu var olan uzman sistem uygulamalarını incelemektir. Diğeri ise, uzman sistem için sorunu uygun duruma getiren kriterleri tanımlamaktır. Basit bir sorunda bile varsayımları, gerçekleri ve hükümleri elde etmek için yüzlerce kural gerekebilir. Örneğin, bir uzmanın birkaç dakikada başardığı bir iş, uzman sistemle yüzlerce kural kullanılarak aylarca sürebilmektedir.
Uzman sistemler, birçok uzmanın bilgisine sahip olduğu için çok hızlı ve tutarlıdır. Ayrıca, fazla çalışmadan ya da stresten yorulması ya da vazgeçmesi söz konusu değildir. Bu sistemler uzmanların bilgi güncellemesine ve korumasına da yardımcı olurlar. Uzman sistemlerin etkin kullanımı, işletme süreçlerinin etkili geliştirilmesine ve yeni bilgi-tabanlı ürünlerin üretilmesine olanak tanır.
Uzman sistemlerin temel sınırlamaları, bu sistemlerin sınırlı kapsamı, öğrenme yeteneğinin olmaması, bakım problemleri ve geliştirme maliyetleridir. Bu sistemler sınırlı alan bilgisiyle sadece belirli sorunların çözümünde kullanılabilir. Sübjektif
